圆桌嘉宾（从左至右）：开云电子财智合伙人 、副总裁、华东总部总经理窦勇、拓尔思总经理施水才 、道通科技董事长李红京 、和而泰董事长刘建伟、拓维信息董事长李新宇、凌云光董事长姚毅。
留到最后的 ，都是最好的。 在2023开云电子企业家峰会主论坛现场 ，最后登场的是五位上市公司的重磅嘉宾 ：和而泰董事长刘建伟 、拓维信息董事长李新宇 、道通科技董事长李红京 、凌云光董事长姚毅、拓尔思总经理施水才 。与开云电子财智合伙人、副总裁 、华东总部总经理窦勇 ，就“科技创新与高质量发展”展开了一场精彩的对话。 五家开云电子投资的上市企业，涵盖创业板 、科创板 、中小板等主要本土资本市场板块，上市时间从最早的2008年横跨至最近的2022年。他们经历了中国市场近二十年大开大合的发展阶段，周期洗礼、转型变轨 、守正创新，历史不缺波澜壮阔，企业家精神从不过时。 曾经困惑 、摇摆与选择，但大道至简，这些经过时间与市场验证的观察 ，一字千金 。我们从对话中摘取了四个话题，想与你分享。 拓尔思-施水才 做0到1的事情非常重要 ，直到现在我们还在享受这个的红利。拓尔思1993年成立，最早是做自然语言处理中的信息检索，类似搜索引擎的技术，当时互联网在中国依旧是萌芽的状态。但这件事情、这个方向我们觉得是对的，所以就一直坚持做0到1、实现突破，要有一个坚定的决心 ，不能摇摆。 风口不是造出来的 ，基本上是等来的。我们做自然语言处理在国内是最早商业化的，A股第一家上市的大数据技术企业 。但这个东西太复杂，不是所有人都能容易理解，但在去年ChatGPT出来以后 ，大家对拓尔思的关注和兴趣变得更多了，借来了东风。 道通科技-李红京 道通科技2004年成立，专业的汽车智能诊断 、检测和TPMS（胎压监测系统）产品及服务综合方案提供商。我们一直保持着危机意识，在过去，汽车检测是很传统的行业 ，整体规模也不大 ，全球规模也就几百亿。但当下，汽车行业正在经历革命性的变化--汽车电动化 。根据相关机构的估计，全球充电桩及相关服务市场规模到2030年会超过一万亿人民币 ，从现在到2030年海外市场的复合增长率将达到60%以上，这无疑是巨大的战略机遇 ，但也是很大的挑战。 我们以前做的诊断设备是基于传统燃油汽车，现在要进入全新的行业，面对全新的技术 、销售渠道和竞争对手。在充电桩领域我们也在布局，力争在未来五年内成长为全球顶级汽车数字化充电解决方案的一流品牌 ，所以从软件行业到智能硬件为主的行业 ，商业模式也发生了巨大的变化 。对我们来说，转型就是一个创业，如何在最短的时间取得突破 ，如何后来居上，超常规的发展 ，是我们的挑战和二次的发展机遇。一个企业要真的活下来，增长是最核心的，增长就是要有创新 。 拓维信息-李新宇 拓维信息成立于1996年 ，以AI 、OpenHarmony、云计算 、大数据、物联网、边缘计算为核心能力，是中国领先的国产软硬一体产品及服务提供商 。 关于坚持和突破 ，想分享这样一件事。我记得2019年5月华为受到制裁，7月23号华为高层在北京发布华为要做鲲鹏生态。当时我在现场，那时拓维信息已经是华为云首批同舟共济合作伙伴、全球合作伙伴 。当时很多华为核心合作伙伴都在现场，徘徊犹豫的情绪比较多 ，担心国产化的市场 ，担心鲲鹏生态与X86已经做了几十年的差距。我作为IT的老兵，我觉得这次不仅仅是对华为的制裁，未来的国产化是不可逆的 ，是整个行业洗牌 、行业巨变的“前夜” 。基于之前跟华为的合作，我当时就决定要加入鲲鹏生态，坚定与华为全面合作，一起开拓国产化市场 。 还有就是在四年前，我们认为 ，不仅“缺芯” ，“少魂（基础软件）”也会造成重大影响 。而基于软件的基因和行业的积累、观察，我们第一个提出要把鸿蒙应用到行业，也因此成为了与华为签约的首批六家鸿蒙合作伙伴之一，由此拓维信息由应用软件延伸到基础软件，目前我们是华为生态中 ，唯一既做了计算 ，又做了云 ，还做了鸿蒙，以及盘古大模型的全方位合作伙伴 ，成功实现了公司的转型和延伸发展 。 凌云光-姚毅 凌云光在2002年成立 ，围绕机器视觉与光纤光学开展业务，战略聚焦机器视觉业务，坚持“为机器植入眼睛和大脑”，致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导者 。 我们认为，作为一个企业来说，只有技术是远远不够的 ，还要有很好的产品 ，最终要能很好地服务市场客户，让客户能成功，这是比较重要的 。 四年前我认识一个苹果公司的管理者，我们需要服务他，交付的项目很大，他说对我们有两个能力要求 ：一是设备出了问题能快速诊断的能力，二是项目管理的能力 。后者 ，表面上是项目管理，实际上背后就是你的公司组织能力。 在组织发展过程中，由于上规模以后有各种决策，几百人上到几千规模的时候，各个环节要有分工，也要有协作，每个领域要有比较好的工作基准，然后最后能够很好地让员工闭环工作，才能最终有效地服务好客户 。 拓维信息-李新宇 华为是一个庞大的企业，后台研发-中台产品-前线渠道销售是一个矩阵式的巨大企业，企业在跟华为合作的过程中，可能需要有一个适应的过程和时间。作为和华为长期合作的伙伴 ，我们自身是希望跟巨人同行，但最终归结到一点，就是你要能构建自己差异化的核心竞争力和护城河，成为能力型 、价值型的合作伙伴，这样才能和你的客户走得长远 。 和而泰-刘建伟 和而泰2000年成立 ，是国内高端智能控制器龙头企业，在全球控制器领域核心专利数量最多、研发团队最强大、技术方案最专业的公司之一。 关于人工智能，我们判断目前是人类社会的一次大颠覆，是一次代际更迭，打个比方就是类似上帝回到人间了。我总结上帝有三个本事：1.无所不知，通过大数据做到的；2.无所不能，通过计算做到的 ，也就是通过计算，人类进入到知识、能力、智慧大融合的时期 ；3.无所不成，我们把这样一种模式用在服务业 ，让每个人每个企业每秒变得更好 ，我们在做一个面向未来有点意义的事 。 对于人工智能，外界说这是第四次工业革命 ，我更倾向认为这将是第一次社会革命，工业革命可能说小了。这场革命解决的是人类的智慧融合 ，在这一刻开始，每一个人可以不用自己的知识 、能力和学历工作，每个脑袋可以休眠，是集体智慧服务每一秒、每个产业、每个人的时候，在这个大时代也一定有企业可以做一些事情的。 实际上数字化转型是人类一场轰轰烈烈的大颠覆、大革命 ，不应该仅仅从企业管理的微观手段看这个问题 。也就是说，从这一刻开始 ，管理企业的不应该是我们这些人，应该是全世界的能力和智慧 ，这是数字化转型的真正本质。所有的行业都值得重做一遍，所有的行业必须重做一遍 ，所有的行业只能重做一遍。 凌云光-姚毅 传统的机器视觉是用模式识别的 ，上午唐教授分享的下一代人工智能是做决策的。我们开始做的人工智能，就是做决策的，1999年开始就做货币的检测，把坏品打下来 ，把好品识别出来 ，现在AI深度学习能更进一步发挥好作用。我自己对于AI处理图像 、视觉+AI，帮助生产制造，用机器替代人做的事情这个方向比较感兴趣，这也是比较好的战略商机。 在视觉领域 ，从光学成像到软件算法这些方面 ，我认为我们还是有能力从基础的芯片 、相机、系统产品等等来独立做好这个事情。基于我们现在对行业的应用来说，普遍推动得还是比较快的。 拓尔思-施水才 我理解通用人工智能最关键的两条：1.以前人工智能的技术都是碎片化的，没有泛化能力 ，现在以大模型为代表的技术，一个东西可以解决所有的问题；2.它真正可以达到或者超过人的水平，以前人工智能给大家的感受是人工智障，去年11月30日ChatGPT推出以后出圈了 ，很厉害，写报告，大模型就可以写，迎来了爆发。天马行空式的创造力 ，这是生成式人工智能的特点，带来的结果是创造新的巨大空间，不是机器代替人，而是人+机器，未来可能机器比人还多。 对所有从事大模型或者人工智能领域里的创业者来说，我有几个体会。首先是大模型的百模大战，不管用开源，还是小模型、大模型，都有自己的用武之地。除了这些模型（算法）以外，大家还要非常关注数据，高质量的数据 ，目前高质量的数据特别缺乏，互联网的中文数据还不如ChatGPT搞的中文数据，这是非常不应该的。还有算力，现在算力每天一个价，卖算力的公司可能比上市公司还赚钱。所以除了大模型以外，大数据 、大算力，每个细分行业都有自己的空间 。 和而泰-刘建伟 首先是空杯心态，原来当老师要搞科研搞教学 ，但既然做了企业就要回归本分 ，战略、组织 、制度、流程、质量、成本、运营，更大的本分是创造价值，做这个企业给用户、行业带来了什么？为什么在这个社会上能生存 ？企业家本身就要回答这些问题。如果一直记得我是什么老师，这是不合适的。 做企业，工业革命已经两百多年了 ，已经有好的管理理念、思维 、技术，我们每天学习，每天进步，不应该又想做企业，又天马行空搞花架子，这是不行的。做企业简单的就是坚持本分，把该做到的做到 ，尽量不犯低级错误 ，差不多就是一个好企业 。 道通科技-李红京 要有韧性，这是很重要的一点。 我们也走过很多弯路 ，不少高大上的模式，有很多顶尖学校毕业的人才，但在实践过程中，更要看的是，你有没有高标准、创新的追求，有没有对客户负责任的态度，这跟你的文凭 、知识是不一样的 ，要有坚强的韧性。如果顶尖科学家很容易就妥协 ，那不是我们追求的人才，犯了错误以后我们要有韧性 。 从零突破，创造价值 。躬身入局，实干为要。 与各位互勉共进、韧性生长 ！
